零售业
在当今快速发展的零售格局中,数据是解锁统一商务的关键。人工智能、云计算和自动化正在改变零售运营,而这些都依赖于准确的实时数据。AIDC 技术正是在此发挥关键作用,它能够实现无缝数据采集、自动化触发和智能决策。通过跨渠道整合和分析数据,零售商可以简化运营,增强消费者参与度,并提升长期忠诚度。
如今,零售商面临着客户期望不断提升、运营成本不断攀升以及供应链持续中断的问题。为了保持竞争力,企业必须拥抱科技,精简运营流程,提升效率。以下是零售商面临的三大挑战,以及由 AIDC(自动识别和数据采集)赋能的技术如何解锁更统一的商业体验。
随着零售业线上与线下相融共生,零售商们面临全通路定价策略也越来越复杂。近期研究显示,85% 的「线上订购、门市取货」(BOPIS) 客户会在到店取货时,购买额外的商品。
零售业与我们的日常生活习习相关,从购买衣服、日用品到订外卖都需要标签。对零售业而言,贴标相对地耗费精力,因为现代零售业的标签种类繁多,为了适应该产业的多种应用需求,必须保持高度的灵活性。
如今的企业都在积极寻求各种方法,降低对环境的影响并提高工作场所的安全性。其中一种有效的方法,便是从传统标签转变到无底纸标签。这项转变不仅能降低对环境的影响,并能符合相关法规,同时大幅提高营运效率。
现今已有非常多种不同的标签纸张,以满足日益增长的多元应用与打印需求。尽管现在的打印机具有打印长标签、甚或是用于各种产业中的特殊标签的能力,但是实现精准打印却是一种截然不同的挑战。
为确保打印机可正常运行并完成打印工作,就必须进行打印机管理。必要的管理任务包括打印机设定、状态监控和故障排除。然而,打印机管理具有一定的挑战性,特别是针对场域较大或打印机群组等情形。
购买服装商品时,会发现每个品项上都有产品吊牌以及水洗标签。根据联邦贸易委员会 (FTC) 和欧盟 (EU) 的规定,服装产品必须用标签清楚说明必要的信息,才能卖给终端消费者。1, 2服装制造商通常会委外由专门的服装标签打印商打印。